م.م ريا نصيف جاسم المقدمة شهد علم الآثار خلال العقدين الأخيرين تحولًا نوعيًا بفضل التطور المتسارع في تقنيات الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)، الذي أصبح أحد أهم الأدوات المساندة للباحثين في الكشف عن المواقع الأثرية وتحليل البيانات الأثرية وحماية التراث الثقافي. ولم يعد التنقيب الأثري يعتمد على الأساليب التقليدية وحدها، بل أصبح يستفيد من تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning)، والتعلم العميق (Deep Learning)، وتحليل الصور الفضائية، ونظم المعلومات الجغرافية (GIS)، والطائرات المسيّرة (Drones)، مما أسهم في رفع دقة الاكتشافات وتقليل الوقت والكلفة والحد من التدخلات المدمرة للمواقع الأثرية. أولاً: الكشف عن المواقع الأثرية الجديدة يُعد اكتشاف المواقع الأثرية من أبرز مجالات توظيف الذكاء الاصطناعي، إذ تستطيع خوارزميات التعلم العميق تحليل آلاف الصور الفضائية وصور الأقمار الصناعية وبيانات الليدار (LiDAR) خلال وقت قصير، والتعرف على الأنماط الطبوغرافية التي قد تشير إلى وجود منشآت أو مدافن أو مستوطنات أثرية مدفونة. وتتميز هذه التقنية بقدرتها على اكتشاف مؤشرات دقيقة يصعب على العين البشرية ملاحظتها، مثل تغيرات الغطاء النباتي، أو اختلافات رطوبة التربة، أو الأنماط الهندسية غير الطبيعية، مما يزيد من احتمالية اكتشاف مواقع أثرية جديدة دون الحاجة إلى الحفر المباشر. ثانياً: تقليل الحفر العشوائي والمحافظة على المواقع يسهم الذكاء الاصطناعي في تطبيق مفهوم “التنقيب غير المتلف” (Non-destructive Archaeology)، حيث يمكن تحديد أكثر المواقع احتمالًا لاحتواء اللقى الأثرية قبل بدء أعمال التنقيب. ويؤدي ذلك إلى تقليل عمليات الحفر غير الضرورية، والحفاظ على الطبقات الأثرية، وخفض تكاليف البعثات الأثرية، فضلاً عن تقليل المخاطر التي قد تتعرض لها المواقع الحساسة. ثالثاً: معالجة البيانات الضخمة تنتج مشاريع التنقيب الحديثة كميات هائلة من البيانات تشمل الصور الجوية، والمسوح الجيوفيزيائية، والنماذج ثلاثية الأبعاد، والخرائط الرقمية، والسجلات الميدانية. ويتميز الذكاء الاصطناعي بقدرته على تحليل هذه البيانات بسرعة وكفاءة، واستخراج العلاقات والأنماط التي قد لا تظهر باستخدام الأساليب الإحصائية التقليدية. كما يساعد في دمج مصادر البيانات المختلفة ضمن منصة تحليل واحدة، مما يوفر رؤية أكثر شمولاً للموقع الأثري. رابعاً: تصنيف اللقى الأثرية أصبحت تقنيات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) قادرة على التعرف تلقائيًا على أنواع الفخار، والعملات، والأختام، واللقى الحجرية، وحتى إعادة تصنيف القطع الأثرية اعتمادًا على خصائصها الشكلية والزخرفية. وتسهم هذه التطبيقات في تسريع عمليات التوثيق، وتقليل نسبة الخطأ البشري، وتحسين دقة التصنيف العلمي، خاصة في المشاريع التي تتضمن آلاف القطع الأثرية. خامساً: إعادة بناء الآثار رقمياً يساعد الذكاء الاصطناعي في إعادة بناء المباني والتماثيل واللقى المكسورة باستخدام النمذجة ثلاثية الأبعاد والخوارزميات التنبؤية، حيث يمكن تقدير الأجزاء المفقودة اعتمادًا على المقارنات الهندسية والأنماط الفنية المشابهة. وتُستخدم هذه التقنية في المتاحف الرقمية، والحفاظ على التراث الثقافي، وإتاحة المواقع الأثرية افتراضيًا للباحثين والجمهور. سادساً: حماية التراث الثقافي يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في مراقبة المواقع الأثرية باستخدام صور الأقمار الصناعية والطائرات المسيّرة، حيث يستطيع اكتشاف التغيرات التي تشير إلى أعمال النهب أو التجاوزات العمرانية أو التخريب. كما يمكن إنشاء أنظمة إنذار مبكر تعتمد على تحليل الصور الدورية للمواقع، الأمر الذي يساعد الجهات المختصة على التدخل السريع قبل حدوث أضرار كبيرة. سابعاً: دعم اتخاذ القرار الأثري لا يهدف الذكاء الاصطناعي إلى استبدال عالم الآثار، وإنما إلى دعمه في اتخاذ القرار من خلال توفير تحليلات دقيقة وتوقعات مبنية على البيانات. فالنتائج التي يقدمها الذكاء الاصطناعي تحتاج دائمًا إلى التحقق الميداني والتفسير العلمي من قبل المختصين، مما يجعل العلاقة بين الإنسان والآلة علاقة تكاملية وليست تنافسية. التحديات رغم المزايا الكبيرة للذكاء الاصطناعي، إلا أن تطبيقه في علم الآثار يواجه عدة تحديات، من أهمها: الحاجة إلى قواعد بيانات أثرية كبيرة وعالية الجودة. اختلاف طبيعة المواقع الأثرية بين البيئات المختلفة. احتمال ظهور نتائج خاطئة إذا كانت البيانات المستخدمة في التدريب غير دقيقة. الحاجة إلى التعاون بين علماء الآثار والمتخصصين في علوم الحاسوب والاستشعار عن بعد. ضرورة مراعاة الجوانب الأخلاقية والشفافية وقابلية تفسير نتائج نماذج الذكاء الاصطناعي. الخاتمة أصبح الذكاء الاصطناعي يمثل أحد أهم الاتجاهات الحديثة في علم الآثار، إذ وفر أدوات متقدمة للكشف عن المواقع الأثرية، وتحليل البيانات الضخمة، وتصنيف اللقى، وإعادة بناء الآثار، وحماية التراث الثقافي. وتشير الدراسات الحديثة إلى أن مستقبل التنقيب الأثري سيعتمد بصورة متزايدة على التكامل بين الخبرة الأثرية والتقنيات الرقمية، بما يحقق نتائج أكثر دقة وكفاءة واستدامة، مع التأكيد على أن الذكاء الاصطناعي يظل أداة مساندة لخبرة الباحث الأثري وليس بديلًا عنها. #جامعة المستقبل -الجامعةالاهلية الاولى في العراق