يشهد القطاع الصحي تطوراً متسارعاً بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)، التي أصبحت تؤدي دوراً متنامياً في تحليل الصور الطبية ودعم عمليات التشخيص. وقد أسهم هذا التطور في فتح آفاق جديدة أمام التكامل بين هندسة الحاسبات والهندسة الطبية، من خلال تطوير أنظمة ذكية تساعد الأطباء على تحليل البيانات والكشف عن المؤشرات المرضية. كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور الطبية؟ تعتمد هذه التقنيات على خوارزميات التعلم الآلي (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning)، التي تُدرَّب على مجموعات من الصور الطبية للتعرف إلى الأنماط والخصائص المختلفة. وتُستخدم هذه الأنظمة في معالجة صور الأشعة السينية (X-ray)، والرنين المغناطيسي (MRI)، والتصوير المقطعي المحوسب (CT)، حيث يمكنها تحديد مناطق مشتبه بها أو تقديم قياسات ومعلومات مساندة للطبيب المختص. أبرز التطبيقات والفوائد تشمل التطبيقات الحديثة دعم الكشف عن بعض أورام الثدي، وتحليل صور الدماغ والرئتين، والمساعدة في اكتشاف مؤشرات اعتلال شبكية العين لدى مرضى السكري. وقد أظهرت تجربة MASAI المنشورة في مجلة The Lancet عام 2026 نتائج مشجعة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في دعم فحص سرطان الثدي، مما يبرز إمكانات هذه التقنيات في تعزيز أداء بعض إجراءات الفحص الطبي. ومن أبرز فوائد الذكاء الاصطناعي قدرته على معالجة كميات كبيرة من الصور، والمساعدة في تقليل الوقت المطلوب لبعض المهام، ودعم دقة التحليل في التطبيقات التي ثبتت كفاءتها علمياً. التحديات والمستقبل رغم هذه الإمكانات، تواجه الأنظمة الذكية تحديات تتعلق بخصوصية بيانات المرضى، ودقة الخوارزميات، واحتمال التحيز أو الخطأ في النتائج. ولذلك تؤكد منظمة الصحة العالمية أهمية الإشراف البشري والتحقق من سلامة الأنظمة قبل اعتمادها في الممارسة الطبية. ويمثل هذا المجال فرصة مهمة للجامعات لتطوير مشاريع بحثية تجمع بين الذكاء الاصطناعي وهندسة الحاسبات والهندسة الطبية، بما يسهم في تعزيز الابتكار وتطوير حلول تقنية تخدم المؤسسات الصحية. الخاتمة يمثل الذكاء الاصطناعي خطوة واعدة نحو تطوير تحليل الصور الطبية وتحسين كفاءة الخدمات الصحية، ليس بوصفه بديلاً عن الطبيب، وإنما أداة تقنية مساندة لخبرته. ويظل البحث العلمي والتعاون بين التخصصات الهندسية والطبية أساساً لتطوير تطبيقات ذكية وآمنة تخدم المجتمع جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق